获得 Adobe Flash Player

入园企业为我市破获一起交通肇事逃逸案提供技术支持

  日前,记者从青原区警方获悉,1123日凌晨撞伤我校商学院学生后仓皇逃逸的肇事车主时隔20天后正式归案,目前正在接受警方进一步调查处理。这是井冈山大学科技园入园企业利用先进的图形识别技术,协助吉安市公安局情报处和青原区交警抓获肇事车主的一起成功范例。

1123日凌晨159分,我校商学院学生申含坤在从火车站前正气路返校途中,突遭一辆快速驶来的白色SUV车辆撞倒,申含坤当场倒地、抽搐、昏迷、耳朵鼻子流血。而肇事车主却驾车逃逸。申含坤被身边同学迅速送医后拍CT判断病情主要是颅内出血,当时病情十分危急,医院下达了病危通知单。

事发后,学校师生迅速向警方报警寻找肇事车辆,警方调阅当晚的监控摄像头后发现,摄像头虽拍到肇事车辆,却未能捕捉到车牌,加上该路段“天网”清晰度不高,多个摄像头又出现故障无法查阅,而现有的几张肇事车辆照片,画面非常模糊,很难以此为线索展开深入调查。此外,由于事发深夜,路上行人稀少,加上车速较快,没有能够找到看到车牌的目击证人,案件一时陷入了僵局。不少师生和社会热心人士通过当地论坛和微信朋友圈发布线索征集信息,随着时间一天天的流逝,寻找肇事车主的线索依然毫无头绪。申含坤同学来自贵州山区、家庭十分贫困,住院期间产生的巨额医疗费却因肇事者逃逸面临着追索无门的窘境。

应学校科研处邀请,我园某入园企业组织技术人员,协助学校电信学院成立肇事车辆识别联合攻关小组,积极介入和配合吉安市公安局情报处对案件侦破的技术分析工作。攻关小组在充分研究现有肇事车辆视频图像的基础上,确定了肇事车辆车型识别的技术攻关方向。攻关小组对仅有的几张十分模糊的肇事车辆图像进行三维轮廓提取,构建出肇事车辆侧面的二维图像。通过对肇事车辆侧窗轮廓的数学模型,确定了7种疑似车型,在对车辆侧窗轮廓的样本数据库对比分析后,攻关小组进一步确定了两种高度疑似车型,最后通过反复进行数学建模和对比分析数据,准确锁定肇事车辆车型为长安CS75白色SUV车,这和市公安局情报信息研判处技术人员对肇事车辆车型的研判完全吻合。

在攻关小组和公安局情报人员科学缜密分析研判的基础上,当晚两部同颜色、同型号、行驶时间间隔十分钟以内的车辆进入了情报民警的视线,我校科研人员通过对两车的车牌作进一步分析,最终协助情报民警成功锁定了其中之一为肇事车辆,并清晰刻画出肇事车辆由吉州区过吉安大桥一路行驶肇事后逃逸,几次折回现场观察的行驶轨迹。情报处将肇事车辆信息、驾驶人员信息提供至青原交警大队,办案部门迅速落实,最终让肇事车主在铁一般的证据面前承认了肇事逃逸的事实。

目前,申含坤同学在附属医院医护人员的精心治疗和护理下,病情有了很大的好转,已经出院接受进一步康复治疗。